Pengenalan Dasar tentang Kecerdasan Buatan


 I. Pendahuluan 

A. Definisi Kecerdasan Buatan 

Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence atau AI) adalah kemampuan sistem komputer untuk melakukan tugas-tugas yang biasanya dilakukan oleh manusia, seperti mengambil keputusan, pembelajaran, dan pemecahan masalah. AI dapat mengakses data dan menggunakan algoritma yang telah ditentukan untuk memproses data tersebut dan menghasilkan output yang berguna. AI dapat juga beradaptasi dan belajar dari pengalaman yang telah terjadi sebelumnya, sehingga dapat meningkatkan kemampuannya secara terus-menerus. Ada berbagai jenis AI, mulai dari yang sederhana hingga yang kompleks, dengan kemampuan yang beragam pula.

B. Sejarah Perkembangan Kecerdasan Buatan

Sejarah perkembangan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence atau AI) dapat dibagi menjadi beberapa periode. Pada periode pertama, yaitu tahun 1950-an hingga 1960-an, AI mulai dikembangkan dengan menggunakan teknik-teknik seperti pemrograman rule-based dan pemecahan masalah dengan metode pencarian. Pada periode ini, AI mulai diterapkan dalam bidang-bidang seperti pembuatan keputusan, perencanaan, dan pemecahan masalah.

Pada periode kedua, yaitu tahun 1980-an hingga 1990-an, AI mulai berkembang dengan menggunakan teknik-teknik seperti pembelajaran mesin dan jaringan saraf tiruan. Pada periode ini, AI mulai diterapkan dalam bidang-bidang seperti pengenalan suara, pengenalan wajah, dan pengenalan bahasa.

Sedangkan pada periode terakhir, yaitu tahun 2000-an hingga sekarang, AI semakin berkembang pesat dengan munculnya teknik-teknik seperti deep learning dan natural language processing. Pada periode ini, AI mulai diterapkan dalam bidang-bidang seperti pengenalan objek, pengenalan pola, dan pengenalan teks. AI juga mulai diterapkan dalam aplikasi-aplikasi sehari-hari, seperti assisten virtual, sistem rekomendasi, dan sistem navigasi.

II. Jenis-Jenis Kecerdasan Buatan 

A. Kecerdasan Buatan Statis

Kecerdasan Buatan Statis (Static AI) adalah jenis AI yang tidak dapat beradaptasi dan belajar dari pengalaman. AI statis hanya dapat melakukan tugas-tugas yang telah ditentukan sebelumnya dan tidak dapat menyesuaikan diri dengan situasi yang berubah. AI statis dapat diterapkan dalam bidang-bidang seperti pemrosesan data, pembuatan keputusan, dan pemecahan masalah yang membutuhkan logika yang tetap.

Contoh aplikasi AI statis adalah sistem pembuatan keputusan yang digunakan dalam sistem pemilihan kreditur. Sistem ini mengambil keputusan untuk memberikan kredit atau tidak berdasarkan data-data yang telah ditentukan sebelumnya, seperti riwayat kredit, pendapatan, dan jumlah tanggungan. Sistem ini tidak dapat menyesuaikan diri dengan situasi yang berubah, seperti perubahan pendapatan atau tanggungan, sehingga keputusan yang diambil tetap sama dari waktu ke waktu.

B. Kecerdasan Buatan Adaptif 

Kecerdasan Buatan Adaptif (Adaptive AI) adalah jenis AI yang dapat beradaptasi dan belajar dari pengalaman. AI adaptif dapat menyesuaikan diri dengan situasi yang berubah dan meningkatkan kemampuannya secara terus-menerus. AI adaptif dapat diterapkan dalam bidang-bidang yang membutuhkan pembelajaran dari data yang terus-menerus berubah, seperti pengenalan pola, pengenalan suara, dan pengenalan bahasa.

Contoh aplikasi AI adaptif adalah sistem pengenalan suara yang digunakan dalam assisten virtual. Sistem ini dapat belajar dari pengalaman yang terjadi sebelumnya dan menyesuaikan diri dengan suara pengguna yang berbeda-beda. Sistem ini juga dapat menangkap perubahan suara yang terjadi pada pengguna, seperti perubahan akibat penyakit atau perubahan akibat usia, sehingga dapat terus memproses suara pengguna dengan baik.

C. Kecerdasan Buatan Autonomus 

Kecerdasan Buatan Autonomus (Autonomous AI) adalah jenis AI yang dapat beroperasi secara mandiri dan tidak tergantung pada intervensi manusia. AI autonomus dapat membuat keputusan sendiri dan melakukan tindakan sesuai dengan keputusan tersebut. AI autonomus dapat diterapkan dalam bidang-bidang yang membutuhkan kecepatan dan keandalan yang tinggi, seperti sistem navigasi, sistem pengendalian, dan sistem pengiriman barang.

Contoh aplikasi AI autonomus adalah drone yang digunakan dalam pengiriman barang. Drone ini dapat beroperasi secara mandiri dan mengambil keputusan sendiri terkait rute yang akan ditempuh, kecepatan yang akan ditetapkan, dan tindakan yang akan dilakukan jika terjadi gangguan. Drone ini tidak tergantung pada intervensi manusia dan dapat terus beroperasi sesuai dengan keputusan yang telah dibuatnya.

III. Aplikasi Kecerdasan Buatan 

A. Industri 

Aplikasi Kecerdasan Buatan (AI) dibidang Industri sangat luas. AI dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi kegagalan sistem di industri. AI juga dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas produk dan mengurangi biaya produksi. Salah satu contoh aplikasi AI dibidang industri adalah sistem pemantauan kualitas produk. Sistem ini dapat mengambil data dari mesin-mesin produksi secara terus-menerus dan menganalisis data tersebut untuk menentukan apakah produk yang dihasilkan memenuhi spesifikasi yang ditentukan atau tidak. Jika terdapat produk yang tidak memenuhi spesifikasi, sistem ini dapat memberikan peringatan kepada operator untuk memperbaiki mesin sebelum terjadi kerusakan yang lebih besar.

Selain itu, AI juga dapat digunakan dalam sistem pengendalian proses produksi. Sistem ini dapat mengoptimalkan konsumsi bahan baku dan mengurangi sisa produksi dengan mengambil keputusan yang tepat sesuai dengan data yang tersedia. AI juga dapat digunakan dalam sistem rekomendasi produk yang dapat membantu perusahaan menentukan produk apa yang harus diproduksi berdasarkan data penjualan sebelumnya dan permintaan pasar yang terus berubah.

B. Pendidikan  

Aplikasi Kecerdasan Buatan (AI) dibidang pendidikan dapat membantu meningkatkan kualitas pembelajaran dan mengurangi beban kerja guru. AI dapat digunakan untuk menyajikan materi pembelajaran secara interaktif dan menyesuaikan kecepatan pembelajaran sesuai dengan kemampuan masing-masing siswa. AI juga dapat digunakan untuk menilai hasil belajar siswa secara otomatis dan memberikan umpan balik yang tepat sesuai dengan kebutuhan siswa.

Salah satu contoh aplikasi AI dibidang pendidikan adalah assisten virtual yang dapat membantu siswa belajar secara mandiri. Assisten virtual ini dapat memberikan materi pembelajaran secara interaktif dan menyesuaikan kecepatan pembelajaran sesuai dengan kemampuan siswa. Assisten virtual ini juga dapat memberikan umpan balik dan menilai hasil belajar siswa secara otomatis. Assisten virtual ini dapat menjadi pilihan bagi siswa yang ingin belajar secara mandiri atau bagi siswa yang memiliki kebutuhan khusus yang tidak dapat dipenuhi oleh guru di kelas.

Selain itu, AI juga dapat digunakan dalam sistem pembelajaran online yang dapat membantu siswa belajar di mana saja dan kapan saja. Sistem pembelajaran online ini dapat menyajikan materi pembelajaran secara interaktif dan menilai hasil belajar siswa secara otomatis.

C. Kedokteran 

Aplikasi Kecerdasan Buatan (AI) dibidang kedokteran dapat membantu meningkatkan efisiensi dan mengurangi kesalahan dalam pemeriksaan dan diagnosis. AI dapat digunakan untuk menganalisis data kesehatan seseorang secara cepat dan mengeluarkan rekomendasi yang tepat sesuai dengan kondisi kesehatan seseorang. AI juga dapat digunakan dalam sistem monitoring kesehatan yang dapat memantau kondisi kesehatan seseorang secara terus-menerus dan memberikan peringatan jika terjadi perubahan yang tidak normal.

Salah satu contoh aplikasi AI dibidang kedokteran adalah sistem pemeriksaan penyakit paru-paru. Sistem ini dapat menganalisis data radiologi paru-paru secara cepat dan mengeluarkan diagnosis yang tepat sesuai dengan kondisi paru-paru seseorang. Sistem ini juga dapat memberikan rekomendasi tindakan yang tepat sesuai dengan diagnosis yang telah dikeluarkan. Sistem ini dapat menjadi pilihan bagi dokter yang ingin mempercepat proses pemeriksaan dan diagnosis, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan mengurangi kesalahan dalam pemeriksaan.

Selain itu, AI juga dapat digunakan dalam sistem monitoring kesehatan yang dapat memantau kondisi kesehatan seseorang secara terus-menerus. Sistem ini dapat memonitor data seperti tekanan darah, denyut jantung, dan suhu tubuh secara terus-menerus dan memberikan peringatan jika terjadi perubahan yang tidak normal.

D. Keamanan 

Aplikasi Kecerdasan Buatan (AI) dibidang keamanan dapat membantu meningkatkan deteksi dan pencegahan terhadap kejahatan. AI dapat digunakan untuk menganalisis data kejahatan secara cepat dan mengeluarkan rekomendasi yang tepat sesuai dengan kemungkinan terjadinya kejahatan di suatu tempat. AI juga dapat digunakan dalam sistem pengenalan wajah yang dapat membantu mengidentifikasi orang yang tidak dikenal secara otomatis dan memberikan peringatan jika terjadi kejahatan.

Salah satu contoh aplikasi AI dibidang keamanan adalah sistem pengenalan wajah yang digunakan dalam sistem keamanan kota. Sistem ini dapat mengidentifikasi wajah orang yang tidak dikenal secara otomatis dan memberikan peringatan jika terjadi kejahatan. Sistem ini juga dapat membantu mengidentifikasi orang yang telah dicari oleh polisi sehingga dapat mempermudah proses penangkapan. Sistem ini dapat menjadi pilihan bagi polisi yang ingin meningkatkan keamanan di kota dengan cara yang lebih efisien.

Selain itu, AI juga dapat digunakan dalam sistem pencegahan kebakaran yang dapat memantau kemungkinan terjadinya kebakaran secara terus-menerus. Sistem ini dapat memonitor data seperti suhu, kelembaban, dan gas secara terus-menerus dan memberikan peringatan jika terjadi kemungkinan terjadinya kebakaran. Sistem ini dapat menjadi pilihan bagi pemilik gedung yang ingin meningkatkan keamanan dan mencegah terjadinya kebakaran di gedungnya.

IV. Potensi dan Tantangan dalam Penggunaan Kecerdasan Buatan 

A. Potensi 

Potensi dalam penggunaan Kecerdasan Buatan (AI) sangat luas. AI dapat membantu meningkatkan efisiensi dan mengurangi kesalahan dalam berbagai bidang, seperti industri, pendidikan, kedokteran, dan keamanan. AI juga dapat membantu meningkatkan kualitas produk dan mengurangi biaya produksi.

B. Tantangan 

Namun, tantangan dalam penggunaan AI juga tidak kalah penting. Salah satu tantangan terbesar dalam penggunaan AI adalah etika. Penggunaan AI dapat memunculkan masalah etika seperti diskriminasi, kehilangan pekerjaan, dan hak privasi. Oleh karena itu, penting untuk memastikan bahwa AI digunakan dengan cara yang etis dan tidak merugikan masyarakat.

Selain itu, tantangan lain dalam penggunaan AI adalah masalah keamanan. Penggunaan AI dapat memunculkan masalah keamanan seperti hacking dan pembajakan data. Oleh karena itu, penting untuk memastikan bahwa sistem AI yang digunakan aman dan tidak mudah dihack.

Tantangan lain dalam penggunaan AI adalah masalah biaya. Penggunaan AI dapat menjadi mahal, terutama jika sistem yang digunakan memerlukan hardware yang canggih atau software yang kompleks. Oleh karena itu, penting untuk memastikan bahwa biaya yang dikeluarkan untuk penggunaan AI tersebut sebanding dengan manfaat yang diperoleh.

V. Kesimpulan 

A. Kecerdasan Buatan merupakan teknologi yang sedang berkembang pesat 

Kecerdasan Buatan (AI) merupakan teknologi yang sedang berkembang pesat dan memiliki potensi yang luas dalam berbagai bidang. AI dapat membantu meningkatkan efisiensi dan mengurangi kesalahan dalam industri, pendidikan, kedokteran, dan keamanan. Namun, penggunaan AI juga tidak terlepas dari tantangan etika, keamanan, dan biaya. Oleh karena itu, penting untuk memastikan bahwa penggunaan AI dilakukan dengan cara yang etis, aman, dan efisien.

B. Penggunaan Kecerdasan Buatan memiliki potensi yang luas untuk membantu kehidupan manusia 

Penggunaan Kecerdasan Buatan (AI) memiliki potensi yang luas untuk membantu kehidupan manusia. AI dapat membantu meningkatkan efisiensi dan mengurangi kesalahan dalam berbagai bidang, seperti industri, pendidikan, kedokteran, dan keamanan. AI juga dapat membantu meningkatkan kualitas produk dan mengurangi biaya produksi. Dengan demikian, penggunaan AI dapat membantu manusia dalam menyelesaikan berbagai masalah yang dihadapi dan memudahkan kehidupan sehari-hari. Namun, penting untuk memastikan bahwa penggunaan AI dilakukan dengan cara yang etis, aman, dan efisien.

C. Namun, penggunaan Kecerdasan Buatan juga harus diimbangi dengan pertimbangan etika dan hukum yang tepat

Penggunaan Kecerdasan Buatan (AI) memiliki potensi yang luas untuk membantu kehidupan manusia. Namun, penggunaan AI juga harus diimbangi dengan pertimbangan etika dan hukum yang tepat. Penggunaan AI dapat memunculkan masalah etika seperti diskriminasi, kehilangan pekerjaan, dan hak privasi. Oleh karena itu, penting untuk memastikan bahwa penggunaan AI dilakukan dengan cara yang etis dan tidak merugikan masyarakat. Selain itu, penting juga untuk memastikan bahwa penggunaan AI sesuai dengan hukum yang berlaku agar tidak terjadi pelanggaran hukum. Dengan demikian, penggunaan AI dapat memberikan manfaat yang optimal bagi kehidupan manusia.

Demikian artikel terkait "Pengenalan Dasar tentang Kecerdasan Buatan", semoga bermanfaat. Terimakasih

Jika ingin belajar terkait AI dapat juga belajar pada situs" yang mengajarkan pengelolaan data dan pembuatan mesin pemelajaran seperti Datacamp.

 

note: Artikel ini dibuat dengan "dibantu" oleh AI. hanya mencoba teknologi yang lagi hype. :)

5 Cara Mudah Meningkatkan Kreatifitas Anak dengan Menggunakan Teknologi

Berikut adalah beberapa saran tentang 5 cara mudah meningkatkan kreatifitas anak di atas 5 tahun menggunakan teknologi:
  1. Gunakan aplikasi desain: Anak-anak dapat menggunakan aplikasi desain untuk membuat gambar, ilustrasi, atau bahkan animasi. Ini akan membantu mereka mengembangkan keterampilan kreatif dan mengembangkan ide-ide mereka.

    Berikut adalah beberapa contoh aplikasi desain anak:

    1. Tinkercad: Aplikasi ini memungkinkan anak-anak untuk membuat desain 3D dengan mudah. Mereka dapat membuat model, ilustrasi, dan bahkan animasi dengan menggunakan aplikasi ini. Anda pun dapat melihat Buku Panduan Tinkercad nya disini.
    2. Scratch: Aplikasi ini memungkinkan anak-anak untuk membuat permainan atau animasi sederhana dengan menggunakan blok-blok pemrograman. Ini akan membantu mereka memahami bagaimana teknologi bekerja dan memberikan kesempatan untuk memecahkan masalah secara kreatif.

    3. Drawing Desk: Aplikasi ini memungkinkan anak-anak untuk menggambar dan mewarnai dengan beragam alat dan teknik. Ini akan membantu mereka mengembangkan keterampilan seni dan mengembangkan ide-ide kreatif.

  2. Bermain dengan aplikasi pemrograman: Anak-anak dapat belajar membuat aplikasi atau permainan sederhana dengan menggunakan aplikasi pemrograman. Ini akan membantu mereka memahami bagaimana teknologi bekerja dan memberikan kesempatan untuk memecahkan masalah secara kreatif.

    Berikut adalah beberapa contoh aplikasi pemrograman untuk anak:

    1. Botley 2.0 the Coding Robot: Botley 2.0 the Coding Robot adalah robot pembelajaran yang dirancang khusus untuk anak-anak. Robot ini menggunakan kode untuk memerintahkan gerakan dan menyelesaikan tantangan. Anak-anak dapat belajar pemrograman sambil bermain dengan Botley 2.0, membantu mereka memahami bagaimana teknologi bekerja dan memberikan kesempatan untuk memecahkan masalah secara kreatif. Botley 2.0 juga dilengkapi dengan beragam fitur interaktif, seperti sensor deteksi objek dan suara, sehingga anak-anak dapat belajar tentang sensor dan bagaimana mereka bekerja. Dengan demikian, Botley 2.0 adalah alat pembelajaran yang sempurna untuk membantu anak-anak belajar pemrograman dan membangun keterampilan teknologi di masa depan.
    2. Scratch: Aplikasi ini memungkinkan anak-anak untuk membuat permainan atau animasi sederhana dengan menggunakan blok-blok pemrograman. Ini akan membantu mereka memahami bagaimana teknologi bekerja dan memberikan kesempatan untuk memecahkan masalah secara kreatif.

    3. Code.org: Aplikasi ini menyediakan beragam aktivitas pemrograman yang disesuaikan untuk anak-anak. Anak-anak dapat belajar membuat permainan sederhana, animasi, atau bahkan membuat situs web dengan menggunakan aplikasi ini.

    4. Kodable: Aplikasi ini memungkinkan anak-anak untuk belajar pemrograman dengan cara yang menyenangkan. Mereka dapat memecahkan teka-teki dan menyelesaikan misi dengan menggunakan kode.

    5. Tynker: Aplikasi ini menyediakan beragam aktivitas pemrograman untuk anak-anak, termasuk membuat permainan, animasi, dan aplikasi.

    6. Hopscotch: Aplikasi ini memungkinkan anak-anak untuk belajar pemrograman dengan menggunakan blok-blok pemrograman yang mudah dipahami. Mereka dapat membuat permainan, animasi, atau bahkan aplikasi dengan menggunakan aplikasi ini.

  3. Gunakan aplikasi edukasi: Ada banyak aplikasi edukasi yang tersedia yang menyediakan beragam aktivitas kreatif untuk anak-anak. Ini dapat mencakup membuat cerita, membuat lagu, atau bahkan membuat film pendek.

    Berikut adalah beberapa contoh aplikasi edukasi anak:

    1. Duolingo: Aplikasi ini membantu anak-anak belajar bahasa asing dengan cara yang menyenangkan. Mereka dapat belajar bahasa Inggris, Spanyol, Jerman, dan banyak lagi dengan menggunakan aplikasi ini.

    2. ABCmouse: Aplikasi ini menyediakan beragam aktivitas edukasi untuk anak-anak, seperti membaca, menulis, dan memecahkan teka-teki matematika.

    3. Khan Academy Kids: Aplikasi ini menyediakan beragam materi edukasi untuk anak-anak, termasuk matematika, sains, dan bahasa. Mereka dapat belajar dengan cara yang menyenangkan dengan menggunakan aplikasi ini.

    4. PBS Kids: Aplikasi ini menyediakan beragam aktivitas edukasi untuk anak-anak, termasuk permainan, video, dan teka-teki. Mereka dapat belajar tentang beragam topik, seperti sains, matematika, dan bahasa, dengan menggunakan aplikasi ini.

  4. Gunakan aplikasi musik: Anak-anak dapat belajar membuat musik dengan menggunakan aplikasi musik. Ini akan membantu mereka mengembangkan keterampilan musikalitas dan mengembangkan ide-ide kreatif.

    Berikut adalah beberapa contoh aplikasi musik untuk anak:

    1. GarageBand: Aplikasi ini memungkinkan anak-anak untuk membuat musik dengan menggunakan alat-alat virtual, seperti gitar, drum, atau keyboard. Mereka dapat menggunakan aplikasi ini untuk mengembangkan keterampilan musikalitas dan mengembangkan ide-ide kreatif.

    2. Music Maker Jam: Aplikasi ini memungkinkan anak-anak untuk membuat musik dengan menggunakan beragam alat dan efek musik. Mereka dapat mengembangkan keterampilan musikalitas dan mengembangkan ide-ide kreatif dengan menggunakan aplikasi ini.

  5. Gunakan aplikasi foto dan video: Anak-anak dapat belajar membuat foto dan video dengan menggunakan aplikasi foto dan video. Ini akan membantu mereka mengembangkan keterampilan visual dan mengembangkan ide-ide kreatif.

    Berikut adalah beberapa contoh aplikasi foto dan video untuk anak:

    1. Kids Camera: Aplikasi ini memungkinkan anak-anak untuk memotret dan merekam video dengan menggunakan kamera smartphone atau tablet. Mereka dapat mengembangkan keterampilan visual dan mengembangkan ide-ide kreatif dengan menggunakan aplikasi ini.

    2. Toontastic: Aplikasi ini memungkinkan anak-anak untuk membuat animasi dengan menggambar dan merekam suara. Mereka dapat mengembangkan keterampilan visual dan mengembangkan ide-ide kreatif dengan menggunakan aplikasi ini.

    3. Movie Adventure: Aplikasi ini memungkinkan anak-anak untuk membuat film pendek dengan menggabungkan foto dan video. Mereka dapat mengembangkan keterampilan visual dan mengembangkan ide-ide kreatif dengan menggunakan aplikasi ini.

Selain itu, pastikan untuk memberikan waktu yang cukup bagi anak-anak untuk bermain dan bereksperimen dengan teknologi tersebut. Hal ini akan membantu mereka mengembangkan keterampilan kreatif dan menemukan ide-ide baru. Demikian 5 Cara Mudah Meningkatkan Kreatifitas Anak dengan Menggunakan Teknologi. Semoga bermanfaat. Terimakasih

note: Artikel ini dibuat dengan "dibantu" oleh AI. hanya mencoba teknologi yang lagi hype. :)

Tentang Machine Learning / Pemelajaran Mesin

pemelajaran mesinMachine Learning (Pembelajaran Mesin) adalah sebuah cabang dari ilmu kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) yang memfokuskan pada pembuatan sistem yang dapat belajar secara otomatis. Hal ini dilakukan dengan memberikan sistem tersebut data yang cukup banyak, sehingga sistem tersebut dapat membuat generalisasi yang tepat dari data tersebut.

Contohnya, jika kita ingin membuat sistem yang dapat mengidentifikasi apakah sebuah gambar mengandung wajah manusia atau tidak, kita dapat memberikan sistem tersebut dengan ratusan ribu gambar yang telah diberi label "wajah" atau "bukan wajah". Setelah sistem tersebut belajar dari data tersebut, kita dapat mengujinya dengan memberikan gambar yang belum pernah sistem lihat sebelumnya. Jika sistem dapat mengidentifikasi dengan tepat apakah gambar tersebut mengandung wajah atau tidak, maka sistem tersebut telah berhasil belajar dari data yang kita berikan.

Tipe-Tipe Machine Learning

Ada beberapa tipe Machine Learning, yaitu:

  • Supervised Learning: Sistem akan diberikan data yang telah dilabeli dengan baik, sehingga sistem dapat belajar dari data tersebut dengan membuat generalisasi yang tepat. Contohnya adalah sistem yang dapat mengidentifikasi wajah seperti yang disebutkan di atas.

  • Unsupervised Learning: Sistem akan diberikan data yang tidak dilabeli, sehingga sistem harus belajar sendiri dengan mencari pola-pola yang terdapat dalam data tersebut. Contohnya adalah sistem yang dapat mengelompokkan sebuah dataset menjadi beberapa kelompok berdasarkan kesamaan antara data-data tersebut.

  • Reinforcement Learning: Sistem akan diberikan data berupa reward atau punishment terhadap suatu tindakan yang dilakukan, sehingga sistem dapat belajar sendiri dengan cara mencoba tindakan yang berbeda-beda dan memilih tindakan yang memberikan reward terbaik. Contohnya adalah sistem yang dapat memainkan game dengan baik dengan cara terus-menerus mencoba strategi yang berbeda-beda dan memilih strategi yang paling efektif.

  • Deep Learning: merupakan tipe machine learning yang menggunakan neural network yang terdiri dari banyak lapisan, untuk memproses data dan membuat keputusan. Deep learning sering digunakan untuk memecahkan masalah yang sulit seperti pengenalan objek dalam gambar atau pengolahan bahasa alami.

Demikian pembahasan singkat tentang machine learning / pemelajaran mesin. Semoga bermanfaat.

 

note: Artikel ini dibuat dengan dibantu oleh AI. hanya mencoba teknologi yang lagi hype. :)

Cara memperbaiki PR_END_OF_FILE_ERROR ketika akses https custom domain pada blogger

 
Apakah kamu pernah mengalami error PR_END_OF_FILE_ERROR seperti gambar diatas, ketika pertama kali mengaktifkan https pada blogger? Jika iya ini adalah artikel untuk menjawab solusinya. Seperti yang mungkin kalian sudah tau, untuk mengaktifkan https pada blogger caranya cukup sederhana. Cara untuk mengaktifkan https pada blogger ialah dengan masuk pada menu Settings -> HTTPS. Lalu aktifkan HTTPS availability seperti pada gambar dibawah ini.
Akan tetapi ketika akan di test, misalkan dengan mengakses situs dan custom domainnya seperti https://www.teknologiblog.com muncul error: 

An error occurred during a connection to xxxx PR_END_OF_FILE_ERROR

Lalu bagaimana cara memperbaikinya ya? solusinya: Cukup tunggu hingga proses selesai biasanya 1x24 jam. Dapat dicoba di hari berikutya dan hoala https bisa akses. 👀
 

 

 

 

Membaca Cepat Untuk Pekerja dan Mahasiswa

Membaca Cepat untuk Pekerja yang Sibuk. Dalam kehidupan sehari-hari kita dituntut untuk membaca dengan cepat. Kenapa? Karena saat ini informasi bergerak dengan cepat dan akses mudah sekali diraih misalkan melalui internet. Akan tetapi dari internet saja tidak cukup, banyak sekali informasi-informasi unik yang berharga yang bisa kita dapatkan dari sebuah buku.


Kebutuhan para pekerja untuk memperoleh informasi dengan baik dan cepat sangatlah tinggi. Kerena ini terkait dengan daya saing para pekerja itu sendiri. Para pekerja juga dituntut untuk mandiri dalam pengembangan diri sehingga bisa menjadi pribadi yang unik dan berprestasi di tempat berkarya.

Untuk memperoleh informasi yang dibutuhkan kadang para pekerja ingin mendapatkan dengan waktu yang relatif singkat karena terkait dengan banyaknya waktu dan efisiensi dalam pekerjaan mereka. Untuk itu teknik membaca cepat sangat dibutuhkan sekali oleh para pekerja. Tidak hanya itu membaca cepat juga membantu dalam imajinasi dan proses transfer pemahaman untuk membaca novel, artikel, jurnal maupun bacaan lainnya.

Sekarang bagaimana seseorang dapat membaca lebih cepat? Pada prinsipnya kita semua bisa membaca cepat, yang menghalangi ialah "kebiasaan dalam membaca", maka temukan kebiasaan-kebiasaan apa saja yang bisa menghambat dalam membaca cepat. Selanjutnya ialah menguasai konsentrasi dan teknik membaca cepat. Anda bisa temukan hambatan dan teknik membaca cepat secara gratis dari panduan lengkap membaca cepat dan cerdas untuk pemula.

Kita pun menyadari bahwa membaca cepat tanpa didukung dengan proses pemahaman yang baik juga akan sia-sia, untuk itu selain membaca cepat tentunya tujuan utamanya ialah memperoleh informasi dan pemahaman yang baik. Untuk memperoleh pemahaman yang baik kita perlu

Cara Memunculkan / Mengaktifkan (enable) atau Menghilangkan (disable) Opsi Pengembang (Developer Option) di Perangkat Android

android
Pada kesempatan kali ini saya akan menjelaskan tentang bagaimana Cara Menghidupkan / Mengaktifkan (enable) atau Mematikan (disable) Opsi Pengembang (Developer Option) di Perangkat Android.

Opsi pengembang biasanya digunakan Debugging USB untuk masuk dalam mode adb, misalkan ketika mengembangkan aplikasi android di komputer, komputer bisa terhubung langsung ke perangkat android untuk debugging.

Untuk versi android 4.2 keatas opsi pengembang (developer options) ini disembunyikan atau dihilangkan. Tapi opsi pengembang ini dapat dimunculkan atau diaktifkan kembali di perangkat anda. Opsi pengembang juga dapat dihilangkan kembali.

Berikut cara mengaktifkan atau memunculkan opsi pengembang di android : 
  • Pertama, pilih Setelan (Setting) pada perangkat android anda. 
ikon setelan android
  • Kedua, pilih Tentang tablet (About phone)
setelan android - sistem
  • Ketiga, temukan Nomor Bentukan (Build Number) yang berisi nomor, klik beberapa kali di bagian ini (sekitar 6 kali) hingga opsi pengembang aktif.
  • Jika kembali ke Setelan, maka jika tahap ketiga dilakukan dengan benar, maka opsi pengembang akan muncul, seperti pada gambar dibawah ini. Umumnya opsi pengembang berada sebelum Tentang tablet.

Selanjutnya opsi pengembang ini sudah dapat diakses, jika anda klik akan muncul menu berikut :


Terdapat beberapa opsi yang dapat anda aktifkan , seperti Debugging USB, Tetap terjaga dan Mengijinkan lokasi palsu. Selamat, opsi pengembang di perangkat anda sudah aktif.


Jika anda ingin menghilangkan opsi pengembang di android, berikut tahapan menyembunyikan kembali opsi pengembang di android : 

  • Pertama, pilih Setelan
ikon setelan android
  • Kedua, pilih Apl (Aps). Terdapat tab terunduh, menjalankan, semua. 
  • Ketiga, pilih tab Semua.
  • Keempat, cari ke bawah aplikasi bernama Setelan (Settings) dan klik aplikasi tersebut.
  • Kelima, pilih Hapus Data (Clear Data). Lalu pilih oke.


  • Jika cara kelima dilakukan dengan benar maka opsi pengembang di perangkat android anda akan hilang atau tersembunyi kembali.

Membuat Aplikasi Yang Dapat Dipindahkan (Portable Application) dan Dijalankan Dari USB (Atau Media Penyimpan Luar Lainnya)

Pada kesempatan kali ini saya membuat catatan tentang bagaimana membuat aplikasi yang dapat dipindahkan ke media lain seperti USB. Latar belakang dari membuat artikel ini ialah karena saya kewalahan menginstall aplikasi di komputer laptop dimana menyimpan banyak memori, sehingga saya memutuskan untuk menyimpan aplikasi di media lain seperti USB atau External Hardisk. Setelah mencari kesana-kemari akhirnya saya menemukan cara untuk membuat aplikasi dijalankan dari USB atau media lainnya.


Peralatan yang diperlukan ialah :
1. Universal Extractor
2. Winrar

Tahap-tahap untuk membuat aplikasi yang dapat dipindahkan atau yang selanjutnya disebut portable apps ialah :

TAHAP 1. Persiapkan installer aplikasi (yang akan dijadikan portable apps).
Sebagai contoh saya memiliki installer untuk aplikasi Flare3D.

TAHAP 2. Unduh aplikasi Universal Extractor dan WinRar
Unduh Universal Extractor dan aplikasi seperti Winrar. Install kedua aplikasi dan restart komputer jika diperlukan.

TAHAP 3. Uniextract installer aplikasi
Klik kanan installer aplikasi (dalam contoh ini installer Flare3D yaitu flare3D.exe) lalu klik "Uniextract here".

TAHAP 4. Temukan file exe untuk menjalankan aplikasi.
Buka folder hasil dari tahap sebelumnya dan temukan file exe untuk menjalankan aplikasi, pada contoh ini saya menemukan Flare3D 2.5.exe. Ini adalah nama file untuk menjalankan aplikasi. Klik dua kali atau tekan Enter pada file ini, jika aplikasi berjalan normal maka bisa dilanjutkan ke tahap berikutnya.

TAHAP 5. Paketkan aplikasi kedalam Archieve
Pilih semua file dan folder pada hasil dari tahap 3, klik kanan lalu pilih "Add to archieve".

Di tab General. Set archieve name menjadi "Flare3d Portable" atau apapun terserah anda. Pilih archieve format "RAR". Compression Method "Best". Cek Create SFX archive.
Selanjutnya, klik Advance. Lalu klik SFX Options. Didalam Run after extraction ganti menjadi nama file untuk menjalankan aplikasi, pada contoh ini bernama Flare3D 2.5.exe (nama dari TAHAP 4).
Di tab Modes, cek "Unpack to temporary folder". Set "Hide all".
Selanjutkan klik OK 2 kali, dan tunggu hingga Winrar selesai melakukan pembuatan file aplilkasi portable.
Anda akan menemukan file Flare3d Portable.exe. Silahkan copy  file ini ke USB atau media penyimpan lainnya dan jalankan.
Seharusnya jika pada Tahap 4 ketika menjalankan file exe dan aplikasi berhasil dijalankan maka tahap ini juga akan berhasil.
Jika terjadi masalah pastikan ditahap 4 berhasil menjalankan aplikasi dan setingan tahap 5 sesuai.


Terimakasih




Apakah Globalisasi Berpengaruh terhadap Pembentukan Identitas Kita?

Di era modern ini, globalisasi telah menjadi salah satu kekuatan yang membentuk cara kita hidup, berpikir, dan bertindak. Bagi masyarakat In...