Teknologi dan Games

  I. PENDAHULUAN Apakah anda pernah mencoba cek di google dan ternyata halaman blog dari blogger atau blogspot anda belum muncul di google? misalkan anda bisa mengecek domain anda terlebih dahulu di google search menggunakan kata kunci seperti berikut: site: domainbloganda.com  misalkan  site: teknologiblog.com  Maka akan muncul semua halaman google yang sudah dapat di cari di google seperti tampilan berikut: Akan tetapi setelah di cek tidak semua halaman anda muncul disana, hanya sebagian atau malah mungkin tidak sama sekali.   II. Solusi dan Tips untuk Memperbaiki Halaman blogger atau Blogspot Tidak Terindex atau Tidak Muncul di Mesin Pencari Google Anda bisa mencoba tips berikut untuk melakukan perbaikan: 1. Cek terlebih dahulu apakah halaman tertentu benar-benar tidak berada di Google dan meminta untuk di index (jika belum ada). Karena bisa jadi halaman tersebut sudah terindex atau sudah ada di Google, akan tetapi untuk ketika mencari dengan kat...

I. Introduction      Some months ago (30 November 2022) OpenAI launched ChatGPT for a new version (GPT-3 version). For me, ChatGPT is an AI that focuses on chatbot and text generation. With ChatGPT the users can chat, generate any articles, sentences, blogs, code generation, Youtube script, outline, book and solve problems using ChatGPT. Another tool also published by OpenAI to generate images based on text is named DALL-E . Maybe I will talk more about OpenAI and ChatGPT in another article. But with these tools, maybe in the future many articles will be created using AI. Do you think this is gonna be the problem? For me, it depends. But it will be challenging to know the originality of the article. The question is how to check articles / sentences / blogs are from AI ? II. How to check Articles/Sentences/Blogs are from AI     For now, I have found that there are some AI Detector tools to help us to know the originality of the article, sentence, and blog ,...

I. Introduction to data science and machine learning  Hai guys! Are you interested in learning further about data science and machine learning ? These fields are about using scientific methods and systems to extract knowledge and insights from data. Data science involves collecting, processing,  analyzing,  visualizing, and communicating insight from data, while machine learning is a subfield of artificial intelligence that involves developing algorithms that can learn and improve on their own.    If you're looking to break into a career in data science or machine learning, or if you're just looking to brush up on your skills, it's important to stay up-to-date and continue learning. This field is constantly evolving, with new ways and tools being developed all the time, so it's crucial to keep learning to stay competitive and effective in your work. Plus, staying informed about the latest explorations and developments in the field that can help you better serve ...

Apa kamu udah gak sabar nih pengen punya PlayStation 5, terutama setelah liat kerennya design sama performa yang ditawarkan. Tapi, apakah cukup hanya sekedar keren aja sih yang bikin kamu mesti punya PS5? Nggak juga lah ya, ada banyak sekali alasan lain kenapa kamu harus punya konsol terbaru dari Sony ini. Berikut adalah 5 alasan mengapa PlayStation 5 wajib dimiliki untuk para gamers : Desain yang Gila Gilaan   Desain PlayStation 5 yang futuristic banget bakal bikin kamu jadi idola di rumah kamu. Dengan bodi yang ramping dan mencolok, pasti bakal banyak yang nanya "Woi, kamu punya konsol baru apa?". Dukungan untuk Ray Tracing   Ray Tracing adalah teknologi rendering yang bikin komputer bisa ngebuat grafis 3D yang keren banget dengan cara nge-trace jalur sinar cahaya dari sumber cahaya ke objek sama layar. Dengan ray tracing, komputer bisa ngehasilin efek visual kayak pencahayaan yang realistis, bayangan yang tajam, sama refleksi yang akurat. Biasanya teknologi ini dipake di...

 I. Pendahuluan  A. Definisi Kecerdasan Buatan  Kecerdasan Buatan ( Artificial Intelligence atau AI) adalah kemampuan sistem komputer untuk melakukan tugas-tugas yang biasanya dilakukan oleh manusia, seperti mengambil keputusan, pembelajaran, dan pemecahan masalah. AI dapat mengakses data dan menggunakan algoritma yang telah ditentukan untuk memproses data tersebut dan menghasilkan output yang berguna. AI dapat juga beradaptasi dan belajar dari pengalaman yang telah terjadi sebelumnya, sehingga dapat meningkatkan kemampuannya secara terus-menerus. Ada berbagai jenis AI, mulai dari yang sederhana hingga yang kompleks, dengan kemampuan yang beragam pula. B. Sejarah Perkembangan Kecerdasan Buatan Sejarah perkembangan Kecerdasan Buatan ( Artificial Intelligence atau AI) dapat dibagi menjadi beberapa periode. Pada periode pertama, yaitu tahun 1950-an hingga 1960-an, AI mulai dikembangkan dengan menggunakan teknik-teknik seperti pemrograman rule-based dan pemecahan masalah den...

Berikut adalah beberapa saran tentang 5 cara mudah meningkatkan kreatifitas anak di atas 5 tahun menggunakan teknologi : Gunakan aplikasi desain: Anak-anak dapat menggunakan aplikasi desain untuk membuat gambar, ilustrasi, atau bahkan animasi. Ini akan membantu mereka mengembangkan keterampilan kreatif dan mengembangkan ide-ide mereka. Berikut adalah beberapa contoh aplikasi desain anak: Tinkercad : Aplikasi ini memungkinkan anak-anak untuk membuat desain 3D dengan mudah. Mereka dapat membuat model, ilustrasi, dan bahkan animasi dengan menggunakan aplikasi ini. Anda pun dapat melihat Buku Panduan Tinkercad nya disini . Scratch : Aplikasi ini memungkinkan anak-anak untuk membuat permainan atau animasi sederhana dengan menggunakan blok-blok pemrograman. Ini akan membantu mereka memahami bagaimana teknologi bekerja dan memberikan kesempatan untuk memecahkan masalah secara kreatif. Drawing Desk : Aplikasi ini memungkinkan anak-anak untuk menggambar dan mewarnai dengan beragam alat dan tek...

Machine Learning (Pembelajaran Mesin) adalah sebuah cabang dari ilmu kecerdasan buatan ( Artificial Intelligence ) yang memfokuskan pada pembuatan sistem yang dapat belajar secara otomatis. Hal ini dilakukan dengan memberikan sistem tersebut data yang cukup banyak, sehingga sistem tersebut dapat membuat generalisasi yang tepat dari data tersebut. Contohnya, jika kita ingin membuat sistem yang dapat mengidentifikasi apakah sebuah gambar mengandung wajah manusia atau tidak, kita dapat memberikan sistem tersebut dengan ratusan ribu gambar yang telah diberi label "wajah" atau "bukan wajah". Setelah sistem tersebut belajar dari data tersebut, kita dapat mengujinya dengan memberikan gambar yang belum pernah sistem lihat sebelumnya. Jika sistem dapat mengidentifikasi dengan tepat apakah gambar tersebut mengandung wajah atau tidak, maka sistem tersebut telah berhasil belajar dari data yang kita berikan. Tipe-Tipe Machine Learning Ada beberapa tipe Machine Learning, yaitu: ...